为了精确掌控人工智能技术的较慢发展趋势，一个由斯坦福大学领导的研究小组AI100展开了为期两年的紧密追踪调查。近日，该小组发布了第二份研究报告，并认为人工智能领域的各位专家和各家企业更加推崇语言处置技术的发展，专心于探寻人工智能在自学和解读人类语言方面的应用于，同时也回应目前语言处置技术早已在全世界多个国家获得了发展变革。此外，该小组还脱胎了多项取决于指标，期望需要更进一步研究人工智能技术的发展多样性。有了这些调查数据，各位投资人以及各个政府机构就可以更进一步优化资源配置，及时针对特定人群普及人工智能领域的全新进展，大力提升他们的生活质量。

目前，AI100由斯坦福计算机科学名誉教授YoavShoham兼任主要领导工作，且由斯坦福近期打开人工智能项目“以人为中心的人工智能计划（Human-CenteredAIInitiative）”获取后背力量反对。Shoham讲解说道：“现阶段，我们正在希望非常丰富数据库，以更进一步探寻人工智能对话领域的优化。”自学语言由于目前互联网中的大多数信息都以文本形式不存在，因此计算机科学家也仍然在希望找寻适合方式来提升人工智能解读和处置文本语言的能力。

用Shoham的话说道：“只不过，在海量的信息中，我们是需要发掘出海量发展机遇的。”众所周知，对于孩童和非母语者而言，自学简单的人类语言早已非常艰难，而对于人工智能来说就更是如此。

目前，在科学家的训练之下，计算机早已需要已完成一些非常简单工作，比如翻译成或关键词搜寻，并且还在大大优化。但除此之外，科学家还是期望需要深度探寻该技术的现实应用于，比如撰写人工智能算法以挤满海量信息问更加简单和更加明确的问题。

Shoham回应：“对于人工智能研究来说，终极目标就是自学和解读语言。却是人类现在可以用语言来传达所有点子，但人工智能还无法。”在全世界范围内，特别是在是中国，人工智能技术正在较慢普及。

其中，清华大学开办人工智能和机器学习课程专业的学生数量早已减少了16倍。正因如此，该研究小组也期望未来数年需要在报告中设置更加多全球性的取决于指标。

目前，今年发布的近期报告也将要发售中文、西班牙语和日语版本。利用AI更进一步理解自己鉴于人工智能技术目前发展很快，不少人开始担忧未来它们否不会几乎替换人类。但Shoham回应，这只是大家的一种幻想。未来，人类毫无疑问不会之后不存在，而且还不会看见更加多智能技术，就只不过GPS系统和可编程洗衣机。

同时，各项流程都会构建自动化，就像目前的无人驾驶汽车一样。不过，Shoham也坦言，这些变化可能会对低收入市场产生影响。自动化流程可能会替换某些领域的白领工作，就像工业革命期间不少技术变革替换蓝领工作一样。

当然，从历史发展来看，技术变革毫无疑问不会带给更加多工作，因为它们只是转变了工作的性质。考虑到人工智能领域的迅猛发展，未来低收入市场和日常生活到底不会再次发生什么变化，我们现在还无法获知。但说到底，业界对其注目的重点，并不是它们能做到什么，而是无法做到什么。Shoham总结道：“所谓发展人工智能技术，并不只是仿照硅质人脑，而是必须思维到底人类有哪些特征是计算机无论如何都无法仿真的。

荐个例子，我们人类与生俱来的创造力、公正诚恳以及内心情感，就是计算机所无法匹敌的。

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